<aside> 💡 기존 키워드 기반 추천 시스템이 아닌, 사용자 기반 추천 시스템으로 나아가기 위해서 보다 구체적인 활동 로그가 필요하다고 판단하여, 로그 트래킹 및 관리 시스템을 구축하였습니다.

KAIST 박성혁 교수님의 추천으로 설치형 웹 분석 프로그램 Matomo(구 Piwik)을 도입하였습니다. 특정 사용자가 어떤 페이지에서 머무른 시간, 클릭한 컨텐츠 등의 데이터를 수집할 수 있습니다. 그 중 유의미한 데이터를 전처리하여 추천시스템 관련 DB에서 활용하도록 하는 Pipeline도 구축하였습니다.

기존 마케팅 및 가설 검증에 활용하던 GA와 비교했을 때 '회원가입 이후 사용자의 활동'에서 보다 구체적이고 정확한 데이터를 가져올 수 있음이 확인되어, 사내 가설 검증 등 마케팅 영역에도 동시에 활용되고 있습니다.

</aside>

관리 사이트의 모습

Untitled

관련 내용

(210917) 대용량 로그처리 시스템 리서치

(211019 ~ 211021) [보류] 테스트 사이트 piwik으로 트래킹하기

(211028 ~ 211102) [재시작] Piwik 로그 트래킹

(211102) Matomo rawdata를 API로 가져오기

(211103 ~ 211109) Matomo 전처리된 log data 관리 파이프라인 설계 및 구축