서버 환경 선택하기

• 기존의 조언
• "innodb, rocksdb, 데이터베이스 엔진"
• 서버 vs DB vs Table
• 어떤 DB를 선택할 것인가?

머신러닝 오퍼레이션 자동화, MLOps

https://www.youtube.com/watch?v=DeOEuDosH2s&list=PLDZRZwFT9Wku509LgbJviEcHxX4AYj3QP

• 머신러닝 프로세스 (Production)에서 고려해야 하는 상황
• MLOps

AI server 배포 관련 리서치 | 피큐레잇

현재 해야 하는 Task

메인 참고 링크 : https://zzsza.github.io/mlops/2018/12/28/mlops/

• ML-based service === ML research(Data scientist) + ML production(Data/Software engineer)

• model 생성 → serving → 실험, 모델 관리 → feature store → data validation → retrain → GPU infra management → 모니터링 → AutoML

• 현재 pikurate은 feature store 이하의 내용은 필요하지 않다고 판단

  • 현재의 Pikurate 알고리즘이 일반적인 ML 모델과 다른 이유
  • 'serving' 환경을 얼마나 빨리 구축할 수 있는가 에 초점을 맞추어 환경 선택